檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Generative Adversarial Network".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="影像生成"
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非監督式圖像轉換的目標是在兩個非成對的數據樣本中找到對應關係。一種方法是以補丁為單位的對比學習來達成單向的圖像轉換,最大化輸入與輸出影像中相對應之補丁的相互資訊,且將其他來自輸入影像中的非對應補丁視…
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在深度學習的領域中,收集資料集往往都是最耗費資源的,所以為了增加類似真實世界的視頻,我們使用語意分割來訓練一個模型將輸入的視頻轉換成真實視頻,以產生所需之資料集。在本論文中我們提出了一種提升視頻生成…